在2023中国国际大数据产业博览会（数博会）上，浪潮集团执行总裁袁谊生围绕“工业互联网数据服务”这一核心议题，深入阐述了工业互联网从宏大蓝图走向具体实践的落地路径。他指出，工业互联网的成功落地并非单一技术突破，而是一个系统性工程，尤其依赖于精准定位、数据驱动、技术支撑、生态协同四大关键支柱的深度融合。

一、精准定位：明确价值锚点，避免“为云而云”

袁谊生强调，工业互联网的起点必须是清晰的业务价值定位。不同于消费互联网，工业互联网解决的是生产效率、质量管控、供应链协同、个性化定制等具体的工业痛点。落地之初，企业需要回答“为什么要上工业互联网”这一根本问题。是希望实现设备预测性维护以减少非计划停机？还是希望通过数据优化工艺流程以降低能耗？抑或是构建柔性供应链以快速响应市场变化？精准的场景定位和价值锚定，是确保投入产生实效、避免技术堆砌与资源浪费的前提。

二、数据驱动：让工业数据“活起来、用起来、流起来”

作为“工业互联网数据服务”主题的核心，袁谊生指出，数据是工业互联网的“血液”。当前大量工业数据仍沉睡在各类设备、系统中，存在采集难、标准不统一、质量不高、分析挖掘浅等问题。工业互联网的落地，关键在于实现数据的全生命周期服务：

1. “活起来”：通过边缘计算、物联网技术，实现生产全要素、全价值链数据的广泛采集与实时感知。
2. “用起来”：构建企业级数据中台或工业数据平台，对多源异构数据进行治理、融合、建模，形成高质量、标准化的数据资产。
3. “流起来”：在保障安全与隐私的前提下，促进数据在研发、生产、运维、服务等环节，乃至跨企业、跨产业链的合规有序流动与共享，释放数据的网络倍增效应。

三、技术支撑：构建“云网边端”一体化的坚实基座

落地离不开稳定、可靠、先进的技术架构支撑。袁谊生介绍，浪潮依托在云计算、大数据、边缘计算等领域的积累，着力打造“云（工业云平台）+网（工业网络/5G）+边（边缘计算）+端（工业设备/传感器）”一体化的工业互联网技术栈。其中，工业PaaS平台成为承上启下的核心，它封装了丰富的工业机理模型、大数据分析工具和低代码开发环境，能够快速支撑上层SaaS应用创新。人工智能与数字孪生技术的深度融入，使得生产过程可模拟、可预测、可优化，真正实现智能化决策与控制。

四、生态协同：共建、共享、共赢的产业新格局

“工业互联网的边界就是产业的边界。”袁谊生认为，其落地绝非一家企业可以完成，必须构建开放合作的生态系统。这包括：

• 平台生态：工业互联网平台运营商需开放能力，吸引众多开发者、软件商、集成商共同开发面向不同行业、不同场景的SaaS应用，形成“平台+应用”的繁荣市场。
• 产业生态：联合行业龙头企业、上下游伙伴，共同制定行业数据标准、接口规范和应用范式，打造可复制推广的行业解决方案。
• 产融生态：结合数据资产化探索，联合金融机构创新基于生产数据的信贷、保险等服务，让数据真正赋能产业金融。

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袁谊生在数博会的分享清晰地表明，工业互联网的落地是一个以价值为导向、以数据为核心、以技术为引擎、以生态为沃土的系统性进程。它要求各方参与者摒弃炒作概念，沉下心来深入工业现场，解决真问题，创造真实效。只有当定位、数据、技术、生态四轮协同驱动，工业互联网才能跨越“试验田”，真正融入千行百业的生产肌理，成为推动制造业高质量发展和数字化转型的核心力量。